棋士拜電腦為師 別說不可能

Google開發的超級電腦AlphaGo再度擊敗南韓世界棋王李世乭,

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,率先取得五局圍棋比賽中的兩勝。 歐新社 分享 facebook twitter pinterest 電腦圍棋軟體AlphaGo勢如破竹,

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,繼去年十月以五戰全勝擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段後,

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,這幾日與南韓李世乭九段對弈又連下二城,

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,其神速進展令人嘆為觀止。我們不禁要問:下棋需要智慧嗎?要不然就是電腦已有智慧了。要說電腦有智慧,

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,很多人絕不買帳。無論如何,

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,我們可以說輸贏之間,

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,或許需要智慧,

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,但下棋的棋力本身需要的是精算功夫;換句話說,現在的電腦的確精明能幹,智力過人。人工智慧的目標,是讓電腦具備人類分析、判斷、創造及思考的能力,而電腦對局是人工智慧範疇內一個很活躍的子領域,這些年屢有令人刮目相看的成績,可說是軟硬體整合的絕佳典範。棋力的增進,乃是經由閱讀棋譜及實戰經驗逐步累積而來的,電腦圍棋的模式亦然。在強力的運算資源及巨量資料的支援下,電腦不僅可以無日無夜學習,還可本尊分身一起學習,這也難怪電腦圍棋的爆發力萬夫莫敵。或許不久的將來,人類棋士們將向機器學習,分別拜在各電腦圍棋的門下,有AlphaGo的,也有Zen的,我相信經由電腦圍棋的調教,將出現令人意想不到的奇招及結局。早些年,國內曾每年舉辦「人腦對電腦象棋大賽」,幾年前電腦象棋已達挑戰棋王的程度。前幾日,偶遇「電腦象棋之父」許舜欽教授,當我請教人腦對電腦象棋的最新戰況時,才得知這幾年已停賽。我想,為人類保留最後尊嚴,需要智慧以對呀。思考是智慧很重要的一環,電腦是否會思考?早在一九五○年時,英國數學家艾倫圖靈(Alan Turing,1912-1954)跳脫哲學層次的說法,提出以模擬遊戲方式決定電腦是否會「思考」,該方法稱為「圖靈試驗」,它是這樣進行的:質詢者提出各式各樣的問題,分別由一個人和一部電腦回答,但質詢者並不知道回答來自人或電腦,如一連串問題後,電腦讓質詢者誤以為它是人,就算通過,從某個角度而言,這樣的電腦是會思考的。榮獲今年奧斯卡最佳視覺效果獎的《機械姬》,片中機器人就通過圖靈試驗,被認定具備人造意識。和該影片結局有些不同的是,迄今雖然人類如何思考尚未有定論,但電腦如何思考,仍在人類的掌握下。這次出面替AlphaGo下棋的黃士傑博士,也是研發AlphaGo的核心人物。黃博士畢業於台師大資工所,他的指導教授林順喜博士,是敝系前主任林逢慶教授的高足,我要為兩位林教授長期在教育線上耕耘喝采!而這也再次見證,選讀資訊專業領域的博士班,不失為增強專業競爭力的好途徑。期盼有更多優秀的人才,投入資訊革命的行列。,

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