邊緣運算應用今年逐步開花結果，
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，相關晶片多由台積電代工，
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，使得台積電成為大贏家，
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，台廠挾既有在資通訊（ICT）產業優勢，
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，成為國際大廠爭相在邊緣運算合作的對象，
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，攜手大搶邊緣運算商機。其中，
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，研華與英特爾、輝達（NVIDIA）、賽靈思（Xilinx）三大廠合作開發相關產品；Google則找上凌華，
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，鎖定Google Cloud物聯網產品應用。 業界分析，
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，人工智慧（AI）、第五代行動通訊（5G）被視為科技業當下最重要的兩大趨勢，但AI與5G需要大量的資料處理能力，使得邊緣運算跟著受到重視，今年將逐步開花結果。由於高速運算的資料處理能力晶片需要高階製程生產，相關晶片主要由台積電操刀，使得台積電成為邊緣運算商機崛起的大贏家。台積電預測，2020至2025年市場對高效能運算晶片的需求會真正升溫，未來AI需要的製程相當先進，台積電將切入7奈米為主要製程，預期2020年起高性能運算晶片將成為成長引擎之一，屆時將占其近25%營收。台灣廠商也成為國際大廠競相合作發展邊緣運算的夥伴，研華攜手英特爾、輝達、賽靈思合作開發相關產品，重點在於加速軟硬體整合，讓客戶可快速導入AI。另一方面，研華也將AI實際運用在交通系統、智慧工廠等應用，如嘉義、台南、高雄的車流計數專案、 台東適應性號誌與科技執法專案、高雄市哈瑪星智慧路燈示範計畫等。研華台灣區營運處副總林其鋒表示，在邊緣運算AI交通系統之下，台北市某個里的現在交通狀況、人臉辨識系統等，在里長辦公室內裝一個小電腦就可以運行，現場資料立刻分析，里長就可掌握現在交通等狀況，不用像過去將資料丟到雲端上，減少傳輸的速率、時間跟頻寬。凌華近期則與Google Cloud合作，將凌華的軟硬體解決方案與Google Cloud 物聯網產品相結合，透過分析關鍵運算數據，為客戶提供產品加值的便捷途徑。凌華科技IoT軟體與策略方案總經理Lawrence Ross表示，最快今年下半年就可見到邊緣運算相關業務挹注營運的實績，預期隨著科技與產品的成熟，邊緣運算商機可望於2022年蓬勃發展。 經濟日報提供 分享 facebook 閱讀秘書／什麼是邊緣運算邊緣運算（Edge Computing）是一種分散式的運算，相較於傳統雲端運算是將應用程式、數據資料與服務的運算上傳至雲端，並透過深度學習的方式計算出結果回傳，邊緣運算則透過嵌入或外加的運算設備，分層處理不同運算任務，在靠近資料源或用戶端處完成運算，具有縮短網路傳輸的延遲、快速獲得資料分析，減少傳輸速率等優點。在人工智慧（AI）、 AIoT（人工智慧加物聯網）等應用日益蓬勃發展之際，萬物相聯都需要靠資料傳輸，也讓邊緣運算的商機大開。目前邊緣運算主要應用於擴增實境、虛擬實境、自駕車、無人機、機器人等領域。（謝艾莉），