英特爾副總裁暨台灣分公司總經理陳立生。 圖／英特爾提供 分享 facebook 電腦視覺運算是一門研究如何使機器如人眼一樣「看」的科學，
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，其中包含運用硬體與軟體，
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，針對數位影像擷取、處理、分析與認知理解。智慧手機、汽車與住家，
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，或在城市裡遍布的各式各樣監視器，
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，在今日電腦視覺運算已涉及眾多產業應用，
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，即便各個市場的應用與商業模式不同，
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，但執行電腦視覺運算，
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，甚至與轉化為人工智慧（ＡＩ）的核心技術如出一轍。今日的開發者及資料科學家，
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，不再需要擔任研究機構裡專精某個產業領域的專家，才能將電腦視覺與深度學習運用至生活中。所有對電腦科技滿懷熱忱的開發者，都能使用開放源碼工具、資料庫、架構與深度學習模型，建立專業知識，讓電腦視覺運算成為現實，這為大眾開發者將視覺技術運用至實際領域開啟新的大門。 什麼改變促使電腦視覺運算更普及呢？首先是價格親民的硬體，先前因價格因素，電腦視覺運算的發展大多僅限於研究人員與學術機構，現在多種新興硬體與特殊加速器的出現，提供更多選項，開發者能針對特殊解決方案的需求，做出更符合效能、成本、彈性與可擴充性的選擇。此外，多虧摩爾定律，電腦運算與先進科技促使影片及影像的處理、分析、串流、理解力能具備即時性，成為提高各種業務效率的重要轉折點，並打破頻寬限制。終端裝置智慧技術的需求與日俱增，ＡＩ深度學習已迅速取代傳統的電腦視覺科技，企業可從數位影像擷取大量數據。視覺運算加速器設計的產品可輔助企業導入視覺化人工智慧系統，在終端裝置收集並且分析資料，以及時決策。進階的終端運算技術則可降低成本，進一步提升收益並改善服務品質。整體而言，現在是電腦視覺運算發展的大好時機，也是讓開發者社群展現其創新能力的絕佳機會。，