從人工智慧(AI)在智慧醫療階段之相關技術路徑及專利領域發展來看，
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，可從現階段各廠商在AI領域投入及申請之專利數做為判斷，
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，這部分可從專利資料庫中1999-2018年之資料進行分析，
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，考量將近24個重點國家，
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，並進一步判斷出其整體狀況進行瞭解。從現階段之相關資料中可發現，
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，現階段AI應用至醫療領域之重點發展項目，
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，主要是偏重在數位醫療、遠距醫療、和確認病症等三個部份，
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，基本上此三個部份之相關專利占整體技術發展之五成，這代表現階段之相關智慧醫療技術中，主要與人工智慧發展相關之專利，仍是強調在醫學資料影像之判斷，遠距醫療技術之協助，以及病症狀況判讀這三大重點。 而這三大重點之發展狀況中，主要發展脈絡均是從資料及資訊之角度出發，進一步協助醫療領域進行發展，其中最早出現是運用AI相關演算法之角度，進一步提高畫質及畫素之相關醫療技術，也就是醫學影像資料之判讀。醫學影像判讀之相關專利基本上出現最早，大約在1999-2006年間達到最高，當時發展重點仍在運用科技強化在影像資料之優化，但相關技術到2007-2010年間發展陷入低潮，不過在2011-2018年又開始發展，但發展重點開始結合線上資料庫，並加入相關判斷技術。早期AI仍是著重在演算法領域協助資料品質強化，直到近年來AI運算速度有顯著提升，才真正進入到協助判斷及判讀之運用。這也顯示出AI進化到能真正協助人類判讀及瞭解醫療症狀相關之運用，可能直到最近幾年才逐漸被人所接受。相對於影像判斷部分，另一個發展重點是遠距醫療相關技術之應用，這部份技術也是現階段AI技術積極突破的地方。遠距醫療之發展方向類似同於醫療影像，早期是將AI強調在技術部份突破，包含遠距影像傳遞之優化，遠距影像傳遞之相關應用，目的都是應用在工具優化部份，直到近年來(2011-2018)開始，才逐漸應用至醫療診斷相關應用，這部分的發展其實於影像醫療領域之發展頗為雷同。由此可知，基本上AI真正做到「協助」判斷是近七年才有較顯著突破，之前AI基本上不能稱之為智慧，嚴格說來僅是優化工具，不過這七年來之發展技術有顯著突破，讓AI真正能做到判斷及協助之相關領域。展望未來，由專利發展之態勢，可判斷AI將進一步搭配各類型應用，真正成為穿戴式裝置、數位醫療、醫療診斷，及相關各類醫療器材與技術之重點核心。未來AI甚至將成為病患或使用者面對的第一個對象，病患或使用者將會藉由AI第一個篩選出相關之病症或解決問題，並做出初步之醫療判斷或相關整理，而透過此處理，將可有效解決至少八成之相關醫療問題，將寶貴的醫療人力運用在醫療重症相關處理問題。這部份可說是現階段整體產業之發展趨勢，也是未來各類型技術結合AI之相關技術發展之重點。不過，當AI結合醫療診斷技術後，未來醫療診斷所面臨之新世代醫病關係，或許是要面臨的新議題，當病患面對的第一線診療人員都是AI時，如何確保病患與AI間的「溝通」狀況，這才是未來醫療技術要面對更重要的課題。（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員），