為讓台灣半導體產業在AI時代占有一席之地，
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，政府在2018年通過「台灣AI行動計畫」，
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，成立「AI on Chip示範計畫籌備小組」，
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，推動台灣AI晶片產業發展，
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，打造世界級AI晶片，
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，提升在人工智慧領域的國際地位。台灣的IC設計業在多樣化的裝置端晶片十分擅長，
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，但在裝置端AI晶片方面，
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，部分廠商面臨NRE價格過高，
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，缺乏關鍵AI加速器，AI系統整合能力不足等問題。「AI on Chip計畫」是協助解決台灣廠商發展AI晶片相關問題，進而取得市場領先地位。 AI on Chip示範計畫整合台灣產學研研發能量的計畫平台，工研院為其中成員，該計畫聚焦「半通用AI晶片」、「異質整合AI晶片」、「新興運算架構AI晶片」與「AI晶片軟體編譯環境開發」四大議題，推動台灣AI晶片發展藍圖，建立起世界領先的AI晶片供應鏈。「半通用型AI晶片」著重發展特定應用的邊緣運算推論及深度學習晶片；「異質整合AI晶片」可將不同晶片透過異質整合技術提升系統效能，同時縮小體積、減少功耗、降低成本，讓AI系統方便應用更多情境，以應付少量多樣的需求。「新興運算架構AI晶片」則發展類比、記憶體及類神經新興運算架構，以大幅突破目前AI運算的耗能及運算效能瓶頸，重點放在研發類腦神經運算晶片，預計明年問世，目標在打造出規格全球前三名的AI晶片。「AI晶片軟體編譯環境開發」則提供最適化的AI晶片軟體開發環境，充分發揮AI硬體效能。AI晶片多需配合實際系統應用進行客製化設計，台灣除少數一線IC設計大廠，中小型IC設計公司缺乏軟體開發能力，遑論進行專利布局。工研院研發的「AI晶片架構設計與軟體編譯解決方案」，就是為此設計，可大幅縮短設計時程、快速搶進AI晶片市場。「AI on Chip示範計畫」第一階段將以發展超低功耗AI晶片為主，應用目標為裝置端產品。第二階段鎖定發展高性能AI晶片，應用目標為機器人產品。由於規劃發展的技術極具挑戰性，計畫執行將以業界引導、學研共同開發的模式來進行，並於今年7月成立「台灣人工智慧晶片聯盟」(AITA)，匯集全台超過40家，包含台積電、聯發科、鈺創、聯詠、日月光、欣興電子、微軟、新思科等廠商；台灣大學與清華大學等學術單位，以及工研院、資策會等研發機構，攜手推動台灣AI晶片產業發展，打造世界級AI晶片。（作者是工研院電光系統所副所長暨台灣人工智慧晶片聯盟執行秘書），